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AIはどこを見て会社を選ぶのか ─ 公式の情報で確かめられたこと、確かめられなかったこと

公開 2026.10.13 / 代表取締役 大塚 秀将

この記事のデータと調べ方

2026年10月11日〜13日に、Google・OpenAI・Anthropicの公式文書と、公開された調査・研究を読んで確かめました。あわせて、私たち自身のホームページで実際に設定したことと、設定前に測った結果を載せています。

業者や相談先を探すときに、検索の代わりにAIに聞く人が増えています。

52.3%

生成AIを使った検索の利用率

国内の調査(サイバーエージェント GEOラボ、Web担当者Forumの報道)

73.4%

Google検索の利用率

同じ調査。AIはまだ届かないが、新しい入口になりつつある

それに合わせて、「AIに選ばれる方法」という話もたくさん出回るようになりました。ただ、公式の情報で確かめていくと、はっきり言えることと、よく言われているのに裏付けがないことが混ざっています。この記事では、その二つを分けて書きます。

公式の情報で確かめられたこと

公式の情報で確認

GoogleのAIの要約は、ふつうの検索の仕組みの上で動いている

Googleは公式のガイドで、検索結果のAIによる要約(AI Overviews)やAIモードに出るために、特別な対策や追加の設定は要らないと書いています。AIの要約は、ふつうの検索と同じ仕組みで集めた情報を使っているからです。AI専用のファイル(llms.txt など)やAI専用の書き方も、Google検索では使わないと明記しています。

ふつうの検索結果
AIによる要約

↑  どちらも同じ材料から  ↑

Googleが集めて整理したホームページの情報

↑

各社のホームページ(正しい情報が載っていることが土台)
図:GoogleのAIの要約と、ふつうの検索結果の関係(Googleの公式ガイドをもとにCrossUpが作成)

つまり、Googleについては「AIのための裏技」はなく、ホームページに正しい情報がきちんと載っていることが土台になります。

公式の情報で確認

「学習には使わせない」と「AI検索には出る」は、別々に決められる

OpenAI(ChatGPT)とAnthropic(Claude)は、ホームページを読みに来るプログラム(クローラー)を、用途ごとに分けて公開しています。

あなたのホームページ

入口の貼り紙(robots.txt)で、来る人ごとに「どうぞ/お断り」を決められる

学習用

GPTBot / ClaudeBot

AIの勉強の材料として読む

貼り紙で断れる

AI検索用

OAI-SearchBot / Claude-SearchBot

AI検索で紹介する候補を集める

貼り紙で断れる

利用者の代わり

ChatGPT-User / Claude-User

利用者の質問に答えるためにその場で読む

貼り紙が当てはまらない場合あり(OpenAI)

図:AIのクローラーの種類と、ホームページ側で決められること(OpenAI・Anthropicの公式文書をもとにCrossUpが作成)

そのため、「学習には使わせたくない」という理由で学習用だけを止めても、AI検索には出られます。反対に、検索用まで止めてしまうと、AI検索の候補に入りにくくなります。

公式の情報で確認

AIの答えは、聞くたびに変わる

米国の調査(BrightLocal)では、地域のお店や会社をAIに同じように探させても、2回目に出てくる候補が1回目と重なったのは2〜3割ほどでした。私たちが神奈川県内の地域名を入れて同じ質問を2回したときも、名前が挙がった会社は回ごとに少しずつ入れ替わりました。

1回目
ABCDE
2回目
AFGHI

2回とも挙がった候補(5件中1件 = 2割のイメージ)

図(イメージ):同じ質問を2回したときの候補の重なり。BrightLocalの調査の「2〜3割」を5件の例で表したもので、実際の回答そのものではありません
公式の情報で確認

地域の会社について、AIはGoogleの店舗情報と会社のホームページをよく参照している

同じ米国の調査では、地域の会社についてAIが根拠として示した情報源のうち、Googleの店舗情報(Googleビジネスプロフィール)が最も多い28.6%でした。会社自身のホームページ全体では42%でした。

会社自身のホームページ(全体)42%

Googleの店舗情報(1つの情報源として最多)28.6%

図:地域の会社についてAIが示した情報源の割合(米国・BrightLocalの調査。日本にそのまま当てはまるかは分かりません)

日本の地域の会社に、同じ割合がそのまま当てはまるかは分かりません。ただ、AIが会社を知る材料の多くは、会社が自分で出している情報だということは言えます。

よく言われているのに、裏付けが見つからなかったこと

裏付けが見つからない

「よくある質問の構造化データを入れると、AIに引用されやすくなる」

ホームページに機械向けの目印(構造化データ)を足すと引用が増える、という話はよく見かけます。しかし、1,885ページで目印を足す前と後を比べた調査では、引用はほとんど変わりませんでした。GoogleのAIの要約では、むしろ4.6%減っていました。

1,885

目印を足す前と後を比べたページ数

Ahrefsの調査

−4.6%

GoogleのAIの要約での引用の変化

同じ調査。増えるどころか、わずかに減った

裏付けが見つからない

「向いていないお客さんや料金の目安を書くと、AIに推薦されやすくなる」

これを確かめた研究は見つかりませんでした。ただ、どちらも読む人にとっては役に立つ情報です。AIのためではなく、人のために書く価値はあります。

裏付けが見つからない

「日付だけ新しくすると、新しい情報として扱われる」

Googleは、中身をほとんど変えずに日付だけを新しくすることを、避けるべきこととしてはっきり書いています。

裏付けが見つからない

「AIに必ず表示させます」

AIが何をどの順で出すかの仕組みは、どの会社も公開していません。外から保証できる人はいないというのが、今の正直なところです。

私たちが自分のホームページでやったこと

この記事を書くのと同じ時期に、私たち自身のホームページでも次のことをしました。

  • AIのクローラーは、学習用も検索用もすべて受け入れると明記しました(設立1年目で、まず知ってもらうことを優先したためです)
  • 会社の正式名・設立日・代表者などを、機械が読める形で1か所にまとめました。よくある質問の構造化データは入れていません
  • 設定の前に、今の見え方を測りました。「株式会社CrossUp」で検索すると、同じ名前や似た名前の会社が先に出て、私たちのホームページは上位10件に入っていませんでした

約1か月後に同じ条件で測り直し、変わったことも変わらなかったことも、この記事の続きとして書く予定です。

まとめ

出典

調査と執筆に AI を使い、内容は代表が確認しています。

御社がAIからどう見えているかを、近くの同業と比べて資料にまとめています。AIからの見え方診断(無料)